一、产品概述
本产品配备完整的视觉成像设备，可灵活自由成像，以视觉图像处理为切入点，引入机器视觉、计算机视觉和机器学习等等内容，再搭配机械臂等自动化设备，将人工智能领域的热门知识点基本囊括。本产品将教学实验内容分为三大部分，分别为：自动化、机器视觉、机器学习。自动化部分包含了PLC、触摸屏、步进电机、机械臂等等内容；机器视觉部分既有基础性的实验设置，如：图像分割、字符识别、标定、距离测量、运动检测等等，又有大量的应用型的实验研究，如：矩形度检测、一维码二维码识别、拨码开关识别等等；机器学习部分包含了OpenCV、TensorFlow等内容，由易到难，从常规的计算机视觉处理，到机器学习再到深度学习，不仅仅满足于理论性的算法实验，更提供了若干可实操的实践类实验。
涉及知识点
PLC、触摸屏、步进电机、机械臂、视觉成像、机器视觉、计算机视觉、机器学习、深度学习
 
二、实验内容

序号	类别	名称
1	自动化	PLC编程环境搭建及程序下载
2		PLC加传感器实验
3		PLC控制电机实验
4		触摸屏编程实验
5		PLC加触摸屏控制电机实验
6		机械臂串口控制实验
7		机械臂按键控制实验
8		机械臂拖动示教实验
9	机器视觉	软件环境搭建
10		Blob分析
11		颜色分割
12		测量
13		标定
14		运动检测
15		划痕检测
16		字符识别
17		基于机器学习的颜色识别
18		基于机器学习的字符识别
19		实时多圆检测
20		矩形度检测
21		一维码识别
22		二维码识别
23		角度特征提取
24		人民币字符识别
25		车牌识别
26		拨码开关识别
27		三维检测
28		象棋识别
29		与C++联合编程实验
30	机器学习	Numpy模块使用
31		Matplotlib模块使用
32		基于OpenCV的图像几何变换
33		基于OpenCV的图像特效
34		基于OpenCV的图像美化
35		KNN实验
36		Adaboost实验
37		SVM实验
38		K均值实验
39		基于TensorFlow的简单全连神经网络
40		基于TensorFlow的全连神经网络的优化
41		基于TensorFlow全连神经网络的手写数字识别
42		基于TensorFlow卷积神经网络的手写数字识别
43		TensorBoard可视化实验
44		基于TensorFlow的目标检测
45		基于TensorFlow的人脸识别

实验配置
高清相机、工业相机、镜头、光源、机械组件、运动平台、机械臂、标定板、测试样品、实验指导书等。
可选配件：
相机：面阵相机、线阵相机
镜头：按焦距分为6mm、8mm、12mm、16mm、25mm、单远心、双远心等等
光源：面光源、环形光源、条形光源等等
机械臂抓手：柔性抓手、吸盘、机械抓手等